Smarty Bloodstock
en producción
De datos dispersos a una herramienta de consulta para compradores de caballos.
Smarty Bloodstock reúne catálogos y resultados de subastas, consultas en lenguaje natural, comparación de caballos y notas en una experiencia pensada para el teléfono que el comprador lleva en la mano. Es un producto de Equitechverse, construido junto a Daniel Menéndez: lo diseñamos y lo construimos, de la idea a producción.
- Tipo
- Cliente · Equitechverse
- Plataforma
- Web app para teléfono, instalable
- Ámbito
- Datos, IA aplicada, producto y pagos
Así funciona
La mañana de un comprador antes de ir al ring: la pregunta de screening, la ficha del caballo con su calificación y su nota, y sus notas citadas de vuelta.
- 1El screening de la mañanaQué se vende hoy de madres black-type, con consignador y barn.
- 2El hip entero en la manoConsignador y barn, la madre y el semental, cada cifra con su muestra.
- 3Tu calificación y tu notaA, B, C o Descartar, y lo que viste en el barn.
- 4Lo que marcaste, con tus palabrasTus A citadas de vuelta, antes de ir al ring.
El punto de partida
En una subasta, un comprador revisa cientos de lotes en pocos días. La información existe —catálogos, resultados de ventas anteriores, el historial de cada madre y cada semental—, pero está repartida en PDFs, hojas de cálculo y webs de cada casa de subastas.
La decisión se toma de pie, en el barn, con el teléfono en una mano. Una herramienta de escritorio no sirve ahí.
Empezó como una herramienta interna para un equipo de compra: leer los catálogos, reconocer al mismo caballo entre ventas y puntuar cada lote. De ahí salió el Sale Desk, el producto abierto a cualquier comprador.
Los problemas y las decisiones
1Una respuesta de IA que inventa una cifra le cuesta dinero a un comprador.
- Qué decidimos
- El modelo entiende la pregunta, pero las fichas, las comparativas y las cifras se construyen con código a partir de la base de datos. Cada estadística lleva su tamaño de muestra y, cuando no hay datos, la respuesta lo dice.
- Lo que cedimos
- Respuestas menos libres, a cambio de que cada número se pueda comprobar.
2Se usa en el barn, con una mano y sin tiempo para escribir.
- Qué decidimos
- Una web app que se instala en el teléfono, con notas de voz que se graban, se transcriben —en vivo cuando el navegador lo permite— y se limpian al guardarlas.
- Lo que cedimos
- Sin app nativa dependemos de cada navegador, sobre todo de Safari en iOS; la grabación queda siempre como respaldo.
3Los datos vienen de terceros, con sus propias condiciones de uso.
- Qué decidimos
- Las condiciones de cada casa de subastas se revisan con asesoría legal antes de exponer datos. La web pública y su demo usan solo caballos y cifras de ejemplo, sin logos de las casas.
- Lo que cedimos
- Una web pública menos vistosa, a cambio de no poner el producto en riesgo.
4Cada pregunta a la IA tiene un coste y un tiempo de respuesta.
- Qué decidimos
- El producto mide el gasto y el tiempo de respuesta por modelo y por día en una consola de administración que construimos, y cada plan tiene su cuota de preguntas.
- Lo que cedimos
- Más piezas que operar: cuotas, contadores y un panel que mantener.
Qué hemos conseguido hasta ahora
Aún no publicamos métricas de uso ni de negocio: las añadiremos cuando estén medidas.
- En producción, con cada versión probada en QA antes de publicarse.
- Planes de pago con Stripe, cancelaciones y reembolsos.
- Inicio de sesión con Apple y Google; inglés y español.
- Consola de administración con usuarios, gasto y tiempos de respuesta.
- Infraestructura en AWS definida como código.
Cómo lo construimos
Igual que trabajaríamos contigo: nada sale a producción sin pasar por QA, cada decisión importante queda escrita con el porqué, y cualquiera que llegue mañana puede seguir sin preguntarnos.
- 3casas de subastas en una sola base
- 5meses de la idea a producción
- 2idiomas desde el primer día
¿Tienes un desafío parecido?
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